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学科介绍：
《非参数统计补充资料》是统计学中的一个重要分支，它主要研究在不对总体分布做出假设的情况下进行统计推断的方法。与参数统计不同，非参数统计不需要对总体参数进行假设，因此更加灵活，适用于实际问题中总体分布未知或难以确定的情况。
期末复习指导：
基本概念和原理： 复习非参数统计的基本概念，包括样本分布、秩和检验、符号检验等，理解非参数统计方法的基本原理和应用场景。
秩和检验： 重点复习秩和检验的原理和方法，包括Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等，掌握其假设检验步骤和计算方法。
符号检验： 复习符号检验的原理和应用，了解符号检验在假设检验中的作用和使用条件，掌握其计算方法和结果解释。
Kolmogorov-Smirnov检验： 复习Kolmogorov-Smirnov检验的原理和应用，了解其在样本分布拟合检验中的重要性和计算方法。
复习资料推荐：
统计学知识点归纳： 提供了统计学知识点的归纳总结，有助于对整个统计学知识体系进行梳理和复习。
统计学知识点梳理： 汇总了统计学知识点的重点内容，有助于进行系统性的复习和加深理解。
非参数统计题目及答案： 提供了非参数统计的题目及详细答案，有助于进行模拟考试和检验复习效果。
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期末考试即将到来，相信通过认真复习和准备，大家一定能够取得优异的成绩！加油！
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