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标题：掌握数据分析的精髓：《数据模型与决策》期末复习指南
亲爱的同学们，期末考试即将到来，让我们一起来复习《数据模型与决策》这门课程，深入了解数据分析的精髓，为考试做好准备！
《数据模型与决策》学科介绍：
《数据模型与决策》是一门旨在通过数据分析方法来支持决策过程的课程。学习本课程，你将掌握数据收集、处理、分析以及决策模型的建立和应用等关键技能，为未来的管理和决策提供有效的支持。
复习重点：
1. 数据收集与预处理： 复习数据的收集方法，了解不同类型数据的特点和获取途径；重点掌握数据清洗、缺失值处理、异常值检测等数据预处理技术，确保数据质量。
2. 数据分析方法： 深入学习常用的数据分析方法，包括描述统计、推断统计、回归分析、时间序列分析等，理解其原理和应用场景。
3. 决策模型与优化方法： 复习决策树、线性规划、动态规划等决策模型和优化方法，掌握模型的建立和求解技巧，能够应用于实际决策问题。
4. 案例分析与实践应用： 通过案例分析和实践应用，加深对数据模型和决策方法的理解，提高解决实际问题的能力。
推荐复习资料：
1. MBA《数据、模型与决策》作业(案例)：提供了丰富的案例分析，帮助你加深对数据分析和决策模型的理解，为考试做好准备。
2. MBA数据模型与决策考卷及答案：包含了历年期末考试的试卷及答案，是复习的重要参考资料。
以上复习资料将为你的复习提供有力支持，帮助你顺利应对《数据模型与决策》的期末考试！
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