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标题：探索数据世界的奥秘：数据挖掘与分析期末复习指南
亲爱的同学们，期末考试即将来临，让我们一起来复习《数据挖掘与分析》这门学科，揭开数据世界的神秘面纱，为考试做好充分准备！
《数据挖掘与分析》学科介绍：
《数据挖掘与分析》是研究从大量数据中挖掘出有用信息、模式和规律的学科。通过学习这门课程，我们能够掌握各种数据挖掘和分析方法，应用于解决各类实际问题，从而更好地理解和利用数据。
复习重点：
1. 数据预处理： 复习数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等预处理技术，保证数据质量，为后续分析提供可靠基础。
2. 数据挖掘技术： 重点复习分类、聚类、关联规则挖掘和异常检测等数据挖掘方法，了解各种方法的原理和应用场景。
3. 数据分析模型： 复习常用的数据分析模型，如决策树、支持向量机、神经网络等，理解其原理和算法流程。
4. 数据可视化： 复习数据可视化技术，掌握绘制各种图表和图形的方法，提高数据分析结果的可解释性和可视化效果。
推荐复习资料：
1. 东北财经大学《数据分析与决策》期末考试汇总题集：提供了历年期末考试的题目汇总，帮助你了解考试题型和重点。
2. 华南理工大学数据挖掘复习资料：整理了数据挖掘的相关知识和方法，是复习的重要参考资料。
以上复习资料将为你的复习提供有力支持，帮助你顺利应对《数据挖掘与分析》的期末考试！
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《数据挖掘与分析》复习资料预览
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