如何复习《随机过程》？

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标题：《随机过程》学科介绍及期末复习指导

大家好！期末考试即将到来，是时候为《随机过程》这门学科做好准备啦！下面让我来介绍一下这门学科，并提供一些复习指导吧。

学科介绍：

《随机过程》是概率论与数理统计领域的重要分支，主要研究随机变量在时间或空间上的演化规律及其统计性质。它涉及到马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等内容，是应用数学和工程领域中的重要基础理论之一。

期末复习指导：

1. 随机变量与概率论基础： 复习随机变量、概率密度函数、概率分布函数等基本概念，掌握概率论的基本原理和常用定理。

2. 随机过程的分类与性质： 复习随机过程的分类，包括离散型和连续型随机过程，了解随机过程的独立性、平稳性、马尔可夫性等基本性质。

3. 常见随机过程模型： 复习常见的随机过程模型，如泊松过程、马尔可夫链、布朗运动等，了解其定义、特性及应用场景。

4. 随机过程的统计分析： 复习随机过程的统计性质分析方法，包括自相关函数、功率谱密度、平均值、方差等的计算方法和性质。

复习资料推荐：

1. 2017-2018期末随机过程试题及答案： 提供了具体的期末考试试题及答案，有助于了解考试题型和难度。

2. 期末随机过程试题及答案： 提供了期末考试试题及答案，有助于进行模拟考试和检验复习效果。

3. 随机过程习题： 提供了专门的习题，有助于进行针对性的复习和自测。

4. 随机过程期末复习题： 提供了期末复习的试题，有助于系统复习和把握重点。

5. 随机过程知识点： 汇总了随机过程的重点知识点，有助于系统梳理和加深理解。

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期末考试即将到来，相信通过认真复习和准备，大家一定能够取得优异的成绩！加油！

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