如何复习《统计预测与决策》？

专业课《统计预测与决策》考试题目题库及答案＋重点知识梳理总结＋名词解释＋统计预测与决策重点笔记

《统计预测与决策》是一门应用性很强的统计学科，旨在帮助学生掌握统计方法在预测和决策中的应用。以下是期末复习指导，突出复习的重点：

基本概念与方法：
- 理解统计预测与决策的基本概念，包括样本、总体、假设检验等。
- 掌握各种预测方法的原理和应用，如时间序列分析、回归分析、指数平滑法等。
时间序列分析：
- 熟悉时间序列的基本特征和模型，包括平稳性、自相关性、移动平均、指数平滑等。
- 掌握时间序列分析的方法和步骤，包括建模、识别、估计和预测等。
回归分析：
- 熟悉回归分析的基本原理和模型假设，包括简单线性回归和多元线性回归。
- 掌握回归分析的应用场景和模型诊断方法，包括残差分析、变量选择等。
决策理论：
- 了解决策理论的基本概念和模型，包括决策树、贝叶斯决策、风险分析等。
- 掌握决策理论在实际问题中的应用，包括投资决策、市场营销、供应链管理等。
实践案例分析：
- 通过实际案例分析，加深对统计预测与决策理论的理解，并提升解决实际问题的能力。